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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

楚国的家具几乎都以红色为主，这有什么讲究吗？(2)******

漆树的漆多为汁液，是一种密度比较高的半固态液体。而对于这种漆如何利用，古人形成了自己的一套方法。古人发现，这种漆涂抹在物体表面能很快凝结，并会在物体上形成比较厚实的保护薄膜，能够起到保护文物和装饰美观的作用。

于是，将这些天然漆涂抹在器物上，就成了楚国人的一种习惯，久而久之，就形成了我们所见到的古代漆器。

中国古代的漆器（作者摄）

科学研究表明，这种天然漆的成分有漆酶、水分与胶质的作用，其涂抹在器物表面，能使器物更加坚固，而且更加美观。而这种漆膜适合的温度多集中在15-30度之间，相对的湿度需要达到近50-70%。而长江中游等地的温度和湿度，就是最适宜的地区。

每年的春季是制作漆器的最好的时节，同时，长江中游地区的木材等也相当丰富，而这些都是制作漆器的绝佳材料。

影视剧中的楚庄王

二、楚国漆器有哪些特点

中国最早的漆器出现于杭州萧山区的跨湖桥遗址中，当时杭州出土了一个漆弓。而在长江中游一带，最早的漆器出自石家河文明，距今约4500-4000年之间。

跨湖桥遗址博物馆

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）